Google Ads i Meta przypisują sobie te same zakupy. OrderTrack pokazuje całą ścieżkę klienta do zamówienia: pierwsze wejście, każdy powrót i to, czy reklama sprzedała, czy tylko dorzuciła kliknięcie po drodze.
To prawdziwe widoki z panelu OrderTrack, tylko na danych sklepu demo. Możesz w nie klikać.
| Źródło | Zamówienia | Przychód | vs poprz. 30 dni |
|---|---|---|---|
| Google Ads | 118 | 40 210 zł | −6% |
| Google organic | 71 | 22 980 zł | +4% |
| Instagram / Facebook | 63 | 20 140 zł | +12% |
| Newsletter | 29 | 9 870 zł | +9% |
| Bezpośrednie i inne | 37 | 11 450 zł | −2% |
Pomiary z wdrożenia w sklepie odzieżowym na Shoperze (dane z 2026 r.). Nazwa sklepu pominięta.
Wyniki zależą od sklepu, ruchu i zgód cookies — w Twoim mogą być inne.
Źródło zamówienia to punkt wyjścia. Z tych samych danych OrderTrack liczy produkty, kategorie, marki, koszty reklam, plan przychodów i czas dojrzewania do zakupu. Kliknij moduł, żeby zobaczyć podgląd.
Ten sam przychód w czterech przekrojach. Klik w wiersz otwiera trend w czasie dla tego źródła.
Ile już sprzedałeś, ile brakuje do celu i jakie tempo dzienne jest potrzebne do końca miesiąca.
Dzień po dniu, narastająco albo wg dnia tygodnia — porównanie z poprzednim miesiącem lub rokiem jednym kliknięciem.
Udział oferty, która w ogóle sprzedaje, koncentracja przychodu, martwe produkty i rozkład rozmiarów.
Co sprzedawało się rok temu w nadchodzących tygodniach, czy wystarczy zapasu i które produkty zwalniają.
| Produkt | 7 d | 30 d | 90 d | Rok temu, kolejne 60 d | Zapas w sezonie |
|---|---|---|---|---|---|
| Sweter wełniany, szary | 14 | 52 | 131 | 240dziś 71% | 18 dnibrakuje 96 szt. |
| Koszula lniana, beż | 21 | 78 | 204 | 186dziś 104% | 62 dni |
| Sukienka midi, oliwka | 6 | 31 | 118 | 152dziś 48% | 33 dnibrakuje 41 szt. |
| Spodnie chino, granat | — | 4 | 39 | 74dziś 22% | nieaktywny~2 100 zł utraty |
Który pułap cenowy realnie zarabia — w sztukach i w przychodzie, z porównaniem do poprzedniego okresu. Progi ustawiasz sam.
| Przedział | Kupione | Przychód | Udział | Δ udziału |
|---|---|---|---|---|
| Tanie do 50 zł | 612 | 21 400 zł | 9,4% | ▼ 0,8 p.p. |
| Średnie 50–120 zł | 904 | 78 300 zł | 34,5% | ▲ 1,2 p.p. |
| Standardowe 120–200 zł | 611 | 95 600 zł | 42,1% | ▲ 0,6 p.p. |
| Drogie > 200 zł | 121 | 31 700 zł | 14,0% | ▼ 1,0 p.p. |
Przychód i sztuki wg kategorii, zmiana do poprzedniego okresu, a po kliknięciu — z jakich źródeł i kampanii przyszła sprzedaż tej kategorii.
Sprzedaż wg marki lub producenta, z widokiem „tylko marka własna”. Widać, czy rośnie Twoja marka, czy cudze.
Na co reklama wprowadza klienta i co on finalnie kupuje — z kosztem, konwersją i ROAS osobno dla obu grup.
Wgrywasz eksport z paneli reklamowych z podziałem na dni. OrderTrack zestawia koszt z przychodem całego sklepu: ROAS, MER i koszt pozyskania.
Cel roczny rozłożony na miesiące według sezonowości z zeszłego roku, wykonanie, koszty reklamy i wynik netto po reklamie.
| Miesiąc | Rok temu | Cel | Wykonanie | % celu | Koszt reklam |
|---|---|---|---|---|---|
| lipiec | 241 300 | 258 200 | 263 900 | 102% | 21 400 |
| sierpień | 226 800 | 242 700 | 231 100 | 95% | 22 900 |
| wrzesień | 262 400 | 280 800 | 271 500 | 97% | 23 600 |
| październik w toku | 278 500 | 298 000 | 186 400 | — | 16 200 |
Ile czasu mija od pierwszej wizyty do zakupu, które źródło potrzebuje go najwięcej i jaką część przychodu robią długie decyzje.
Klienci pogrupowani wg liczby płatnych kliknięć: przychód, koszt kliknięć, konwersja i ROAS w każdej grupie.
Ile zamówień reklama pozyskała (pierwszy kontakt był płatny), ile tylko wsparła po drodze, a ile powstało zupełnie bez niej.
Oraz: koszyki i skuteczność rekomendacji, powracający kupujący, historia stron i sesji, asystent AI, tryb server-side.
Moduły są na etapie rozwoju i weryfikacji na prawdziwych sklepach. Każda liczba to wskazówka do decyzji, nie wyrocznia — zawsze zestaw ją z tym, co wiesz o swoim sklepie.
Podajesz adres sklepu. Bez karty płatniczej.
Jeden fragment w ustawieniach sklepu. Bez zmian w hostingu i wyglądzie strony.
Pełny obraz ścieżek budujesz z każdym dniem — najwięcej mówią dane z 2–4 tygodni.
OrderTrack mierzy sklep, nie ludzi. Poniżej to, co już działa w kodzie — bez obietnic na wyrost.
Pierwszy pełny audyt bezpieczeństwa kodu zrobiłem w czerwcu 2026.
Podłączasz sklep i przez 14 dni korzystasz ze wszystkich modułów za darmo. Po tym czasie nic nie pobieramy automatycznie.
Nazywam się Dawid Fionik. Od 2020 roku wspieram sklepy internetowe w reklamach i analityce — głównie na Shoperze: piksele Meta i Google Ads, feedy produktowe, integracje, raporty w Looker Studio. Wcześniej przez 11 lat pracowałem w marketingu i edukacji.
OrderTrack wyrósł z tej pracy: panele reklamowe dawały odpowiedzi, które nie zgadzały się z kasą. Od czerwca 2026 działa w sklepie produkcyjnym. Jest częścią danewsklepie.pl — mojego warsztatu narzędzi dla e-commerce.
Nie jestem programistą i nie ukrywam tego. Wiem za to, co w sklepie warto mierzyć, jak czytać dane i gdzie panele reklamowe się mylą. Kod piszę razem z Claude, asystentem AI od Anthropic. Tak OrderTrack powstał i tak jest dalej rozwijany.
Dzięki temu poprawki trafiają do panelu w ciągu dni, nie miesięcy. Czytam każde zgłoszenie — jeśli czegoś brakuje albo coś przeszkadza, napisz.
Więcej pytań i odpowiedzi znajdziesz w pełnym FAQ.
Masz pomysł, czego brakuje? Zgłoszenia trafiają do panelu w ciągu dni, nie miesięcy.
Podłącz sklep, poczekaj na pierwszy zakup i zobacz, jaką drogę przeszedł klient. Resztę ocenisz sam.
Testuj 14 dni za darmo →Masz pytanie?
Odpowiadam zwykle w ciągu 1 dnia roboczego. Możesz też napisać bezpośrednio: kontakt@danewsklepie.pl
Odezwę się najszybciej, jak to możliwe.